Modul Intelligent Cognitive Systems
| Modul: | 113452 Intelligent Cognitive Systems (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium) |
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| Modulverantwortlicher: | Prof. Dr. Christian Becker-Asano |
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ECTS-min./max.:
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6 / 6 |
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Workload:
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15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden
Vorbereitung und Nachbereitung: insgesamt 15 Tage zu je 9 SWS = 135 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload)=180 Zeitstunden
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| Modulprüfung: |
KL, 60 Min |
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Formale Zulassungsvoraussetzungen: |
Keine
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| Kompetenzprofil |
| Lernergebnisse: | Die Studierenden verstehen die Konzepte hinter der Erschaffung intelligenter, kognitiver Systeme und wie diese zusammenhängen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, sozialen Robotik und des maschinellen Lernens. Sie sind in der Lage Resultate der klassischen, empirischen Forschung auf den Gebieten der Geisteswissenschaften (Psychologie, Kognitionwissenschaften, Philosophie des Geistes) zu transferieren, um praktische, interaktive Systeme zu konzeptualisieren und zu bauen. Generell haben sie erste Erfahrungen mit dem Lesen, Verstehen und Diskutieren wissenschaftlicher Literatur gemacht und besitzen Hintergrundwissen zur historischen Entwicklung des Forschungsgebiets. Sie haben die Grundlagen der formal-logischen Modellierung von KI-Agenten verstanden und verstehen die Wichtigkeit der Integration nicht-kognitiver Aspekte wie z.B. Emotionen in interaktiven, kognitiven Systemen. Sie können die Uncanny Valley Hypothese erklären.
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| Weitere Angaben einblenden
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Ausbildungsziele des Moduls: ?
- Theoretische Grundlagen (modulspezifisch oder modulübergreifend): grundlegende theoretische Sachverhalte einer (Fach-)Disziplin
- Analyse: Methoden zur Erhebung relevanter Informationen, Identifikation ursächlicher Prozesse und fachadäquater Dokumentation von Zusammenhängen
- Konzeption: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur systematischen Erstellung von Zuständen, Systemen oder Produkten (aufbauend auf Erfahrung und Analyse)
- Realisierung: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur operativen Umsetzung des angestrebten Zustands, Systems oder Produkts (aufbauend auf Analyse und Konzeption)
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| Theoretische Grundlagen | 60 % |
| Analyse | 20 % |
| Konzeption | 10 % |
| Realisierung | 10 % |
| Klassifikation der Lernergebnisse nach kognitiven Stufen/Schlüsselkompetenzen |
| Fachkompetenzen (Wissen und Fertigkeiten): ?
Fähigkeit und Bereitschaft, Aufgaben und Problemstellungen fachlich angemessen und methodengeleitet zu bearbeiten
- Stufe 1: Relevantes Wissen aus dem Gedächtnis abrufen
- Stufe 2: Bedeutung von Wissen erkennen, Gelerntes in neuen Situationen anwenden
- Stufe 3: Material in seine konstituierenden Teile gliedern und seine Struktur bestimmen; Urteile auf der Basis von Kriterien und Standards fällen
- Stufe 4: Elemente zu einem neuen, kohärenten, funktionierenden Ganzen zusammenführen
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| Stufe 1: wiedererkennen & wiedergeben |  |
| Stufe 2: verstehen & anwenden | |
| Stufe 3: vergleichen & bewerten |  |
| Stufe 4: verknüpfen, vertiefen & entwickeln | |
| Hinweis: Die Stufen bauen aufeinander auf und schließen die jeweils vorigen mit ein. In der Regel stehen Basismodule auf den niederen, weiterführende Module auf den höheren Stufen. |
| Personale Kompetenzen (Sozialkompetenz und Selbständigkeit): ?
Fähigkeit und Bereitschaft, das eigene Leben eigenständig und verantwortlich zu gestalten
- Kommunikation: Austausch von Informationen zwischen Personen, in Gruppen und Organisationen.
- Teamfähigkeit: Innerhalb einer Gruppe zur Erreichung von Zielen zu kooperieren
- Reflexion: Aus Erfahrungen zu lernen, kritisch zu denken und zu handeln
- Eigenständigkeit: Ohne fremde Hilfe zu handeln;
Verantwortung: Selbstgesteuert zur Gestaltung von Prozessen beizutragen
Diese Elemente müssen im Modul unter Anleitung reflektiert werden.
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| Kommunikation | |
| Teamfähigkeit | |
| Reflexion | |
| Eigenständigkeit & Verantwortung | |
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| Voraussetzung für dieses Modul: |
-
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| Dieses Modul ist Voraussetzung für: | - |
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beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
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| EDV-Nr |
Lehrveranstaltung |
Art |
SWS |
ECTS |
Prüfungsform |
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| 113452a |
Intelligent Cognitive Systems |
- |
4 |
6 |
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* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen
