Modul Data Analytics in Economics
| Modul: | 182552 Data Analytics in Economics (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium), Schwerpunkte: Informationstechnologie, Management |
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| Modulverantwortlicher: | Prof. Dr. Oliver Wiesener |
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ECTS-min./max.:
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5 / 5 |
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Workload:
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Vorlesung: 15 x 4 SWS
Projektarbeit: 15 x 6 SWS
Summe: 150 SWS
Zeitstunden: 112,5 h |
| Modulprüfung: |
ST |
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Formale Zulassungsvoraussetzungen: |
ACHTUNG: Es sind keine weiteren Anmeldungen möglich!
Grundstudium
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| Kompetenzprofil |
| Lernergebnisse: | Die Studenten kennen die Bedeutungen der gängigen Begriffe im Bereich Data Analytics sowie deren Auswirkung auf das Geschäftsumfeld. Dabei wird die Datenanalyse u.a. auf die Bereiche Aktien/Finanzen, Social Media, Medizintechnik oder auch auf Musik/Audiotechnik angewendet. Sie kennen weiterhin typische Tools zur Datenanalyse und können diese anwenden. Dabei können sie entscheiden, welche Tools für welchen Anwendungsfall als geeignet angesehen werden kann. Basierend auf dieser Entscheidung entwickeln die Studenten eigenständig eine Lösung für ein vorgegebenes Business-Szenario und stellen diese in einem Dashboard dar.
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| Weitere Angaben einblenden
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Ausbildungsziele des Moduls: ?
- Theoretische Grundlagen (modulspezifisch oder modulübergreifend): grundlegende theoretische Sachverhalte einer (Fach-)Disziplin
- Analyse: Methoden zur Erhebung relevanter Informationen, Identifikation ursächlicher Prozesse und fachadäquater Dokumentation von Zusammenhängen
- Konzeption: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur systematischen Erstellung von Zuständen, Systemen oder Produkten (aufbauend auf Erfahrung und Analyse)
- Realisierung: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur operativen Umsetzung des angestrebten Zustands, Systems oder Produkts (aufbauend auf Analyse und Konzeption)
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| Theoretische Grundlagen | 30 % |
| Analyse | 20 % |
| Konzeption | 30 % |
| Realisierung | 20 % |
| Klassifikation der Lernergebnisse nach kognitiven Stufen/Schlüsselkompetenzen |
| Fachkompetenzen (Wissen und Fertigkeiten): ?
Fähigkeit und Bereitschaft, Aufgaben und Problemstellungen fachlich angemessen und methodengeleitet zu bearbeiten
- Stufe 1: Relevantes Wissen aus dem Gedächtnis abrufen
- Stufe 2: Bedeutung von Wissen erkennen, Gelerntes in neuen Situationen anwenden
- Stufe 3: Material in seine konstituierenden Teile gliedern und seine Struktur bestimmen; Urteile auf der Basis von Kriterien und Standards fällen
- Stufe 4: Elemente zu einem neuen, kohärenten, funktionierenden Ganzen zusammenführen
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| Stufe 1: wiedererkennen & wiedergeben |  |
| Stufe 2: verstehen & anwenden | |
| Stufe 3: vergleichen & bewerten |  |
| Stufe 4: verknüpfen, vertiefen & entwickeln | |
| Hinweis: Die Stufen bauen aufeinander auf und schließen die jeweils vorigen mit ein. In der Regel stehen Basismodule auf den niederen, weiterführende Module auf den höheren Stufen. |
| Personale Kompetenzen (Sozialkompetenz und Selbständigkeit): ?
Fähigkeit und Bereitschaft, das eigene Leben eigenständig und verantwortlich zu gestalten
- Kommunikation: Austausch von Informationen zwischen Personen, in Gruppen und Organisationen.
- Teamfähigkeit: Innerhalb einer Gruppe zur Erreichung von Zielen zu kooperieren
- Reflexion: Aus Erfahrungen zu lernen, kritisch zu denken und zu handeln
- Eigenständigkeit: Ohne fremde Hilfe zu handeln;
Verantwortung: Selbstgesteuert zur Gestaltung von Prozessen beizutragen
Diese Elemente müssen im Modul unter Anleitung reflektiert werden.
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| Kommunikation | |
| Teamfähigkeit | |
| Reflexion | |
| Eigenständigkeit & Verantwortung | |
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| Voraussetzung für dieses Modul: |
-
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| Dieses Modul ist Voraussetzung für: | - |
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beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
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| EDV-Nr |
Lehrveranstaltung |
Art |
SWS |
ECTS |
Prüfungsform |
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| 182552a |
Data Analytics in Economics |
- |
4 |
5 |
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* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen
