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SnapHunt Bingo

SnapHunt Bingo ist ein Mobile Game, bei dem es darum geht, Objekte aus einer digitalen Bingokarte im echten Leben zu finden und zu fotografieren. Für jedes fotografierte Objekt erhält man Punkte. Die eingereichten Fotos werden anschließend entweder mithilfe von KI oder gemeinsam in der Gruppe ausgewertet.
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Beschreibung

Bingo, das Senioren-Spiel? Wer will das schon spielen?
Dann lass mich dir unser neues innovatives Spiel vorstellen, das nicht im Altersheim, sondern draußen in der realen Welt gespielt wird. Ja, du musst deinen gaming chair verlassen, aber es wird ein Abenteuer, das du so schnell nicht vergessen wirst.
Es ist ein Gesellschaftsspiel, du brauchst also ein paar Freunde, um Spaß daran zu haben. Theoretisch kann man mit nur zwei Spielern spielen, aber es macht mehr Spaß, in Zweiergruppen loszuziehen – daher werden vier oder mehr Spieler empfohlen.
Es handelt sich auch um ein mobiles Spiel: Du benötigst ein Smartphone, auf dem die App oder die Webversion läuft.
Aber worum geht es dabei eigentlich?
Kurz zusammengefasst: Man muss Dinge aus einer Bingokarte im realen Leben finden und ein Foto davon machen. Diese Dinge können alles sein, was man in der realen Welt sehen oder greifen kann, zum Beispiel ein rosa Auto, eine brennende Kerze, ein Kaninchen, ein Hubschrauber, gelbe Straßenmarkierungen, eine Olive, ein ausrangierter Kühlschrank oder ein fliegender Frisbee. Entweder kann man als Gruppe eigene Wörter erfinden oder eine Liste mit vordefinierten Wörtern verwenden (oder eine Mischung aus beidem). Alle Spieler haben denselben Satz von Wörtern, aber diese sind auf den Bingokarten unterschiedlich angeordnet. Sobald du ein Foto gemacht hast, wird das Wort abgehakt, und wenn du eine ganze Reihe voll hast, gibt es Bonuspunkte. Am Ende jedes Spiels kommen alle Spieler zusammen, um die Fotos zu besprechen, die sie gemacht haben. Dann können sie darüber diskutieren, ob das Auto wirklich rosa oder eher lila ist oder ob der Waschbär in Wirklichkeit nicht doch eine Katze ist. Um das Filtern aller Bilder zu erleichtern, verfügt die App über eine KI-Integration, die leicht erkennbare Bilder analysiert.




Projektart

Projektarbeit

Semester

WS2025/2026

Beteiligte Studiengänge

Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)

Team
Abel-José Bernardo, Erzan Gashi, Björn Godeck, Leon Obertopp
Betreuer
Stefan Radicke
Ansprechpartner

Björn Godeck

Software

Intellij IDEA

Flutter

Programmierung

Python

Dart