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Sentio Systems

Sentio Systems schließt den "Data Gap" im Naturschutz. Unser System verbindet dezentrale Sensoren (Adaptive Sensor Mesh) mit einer intelligenten Cloud (Agentic Cloud), um hyperlokale Umweltdaten zu erfassen. Als Scientific Backbone liefert Sentio präzise Daten für Klimamodelle und ermöglicht Nutzern, per Chat direkt mit ihrer Umwelt zu interagieren ("Chat with your Data"). Ein funktionaler Prototyp von der NPU-Erkennung bis zum Dashboard.
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Beschreibung

Sentio Systems – Distributed Environmental Intelligence

Sentio Systems schließt den "Data Gap" in der Umweltforschung. Als skalierbares Ökosystem verbindet es dezentrale Sensoren mit einer intelligenten Cloud-Plattform, um hyperlokale Umweltdaten präzise zu erfassen und nutzbar zu machen.

Die Vision: Das Ziel ist ein globales Netzwerk aus intelligenter Sensorik. Unser Adaptive Sensor Mesh filtert Datenfluten direkt an der Quelle, während die Agentic Cloud Zusammenhänge erkennt und als proaktiver Partner agiert. So entsteht ein Scientific Backbone, der Citizen Science zur verlässlichen Basis für Klimaforschung macht.

Das Semesterprojekt: Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines funktionierenden End-to-End Prototypen:

Sensor Mesh: Anbindung lokaler Sensorknoten und Event-gesteuerte Kommunikation.
Cognitive Core: Implementierung der Cloud-Logik zur Analyse und Spezies-Erkennung.
User Insight: Ein intuitives Interface, das Nutzern ermöglicht, per Chat mit ihren Umweltdaten zu interagieren ("Chat with your Data").

Externe Links




Projektart

Projektarbeit

Semester

WS2025/2026

Beteiligte Studiengänge

Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)

Mobile Medien (Bachelor, 7 Semester)

Team
Ekin Baca, Raffael Bucureasa, Lilly Polzer, Philipp Reßin, Luca Walz
Betreuer
Tobias Jordine
Ansprechpartner

Lilly Polzer

lp120@hdm-stuttgart.de