OccuPi ist ein eingebettetes System zur datenschutzkonformen Echtzeiterkennung der Raumbelegung. Im Kern des Systems steht ein mmWave-Radarsensor, der Bewegungen und Positionen von Personen im Raum erkennt, ohne dabei personenbezogene Bilddaten zu erfassen. Dies macht das System von Grund auf DSGVO-konform, da mmWave-Sensoren keinerlei visuelle Informationen liefern.
Die Rohdaten des Sensors werden direkt auf einem Raspberry Pi vorverarbeitet. Nur die aggregierte Personenanzahl wird an eine Visualisierungsschicht weitergegeben und in Echtzeit auf einem Dashboard angezeigt. Sensible Rohdaten verlassen das Gerät zu keinem Zeitpunkt.
Das System richtet sich an Anwendungsfälle wie Bibliotheken, Seminarräume oder Büros, in denen eine anonyme Belegungserfassung sinnvoll ist etwa zur Ressourcenplanung oder Auslastungsoptimierung. OccuPi demonstriert, wie moderne Sensortechnologie und Edge Computing gemeinsam eine datenschutzfreundliche Alternative zu kamerabasierten Überwachungssystemen bilden können.
Projektarbeit
SS2026
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Mobile Medien (Bachelor, 7 Semester)
Team |
| Rafail Borowski, Thu Hien Duong, Jan Kammerer, Robin Philippi, Elhan Salaji |
Betreuer |
| Tobias Jordine |