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OccuPi

OccuPi ist ein datenschutzkonformes Raumüberwachungssystem, das mithilfe von mmWave-Radarsensoren die Anzahl von Personen in einem Raum erfasst und in Echtzeit visualisiert. Durch lokale Datenverarbeitung auf einem Raspberry Pi verlassen ausschließlich anonymisierte Informationen das Gerät ganz ohne Kamera und vollständig DSGVO-konform.
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Beschreibung

OccuPi ist ein eingebettetes System zur datenschutzkonformen Echtzeiterkennung der Raumbelegung. Im Kern des Systems steht ein mmWave-Radarsensor, der Bewegungen und Positionen von Personen im Raum erkennt, ohne dabei personenbezogene Bilddaten zu erfassen. Dies macht das System von Grund auf DSGVO-konform, da mmWave-Sensoren keinerlei visuelle Informationen liefern.
Die Rohdaten des Sensors werden direkt auf einem Raspberry Pi vorverarbeitet. Nur die aggregierte Personenanzahl wird an eine Visualisierungsschicht weitergegeben und in Echtzeit auf einem Dashboard angezeigt. Sensible Rohdaten verlassen das Gerät zu keinem Zeitpunkt.
Das System richtet sich an Anwendungsfälle wie Bibliotheken, Seminarräume oder Büros, in denen eine anonyme Belegungserfassung sinnvoll ist etwa zur Ressourcenplanung oder Auslastungsoptimierung. OccuPi demonstriert, wie moderne Sensortechnologie und Edge Computing gemeinsam eine datenschutzfreundliche Alternative zu kamerabasierten Überwachungssystemen bilden können.




Projektart

Projektarbeit

Semester

SS2026

Beteiligte Studiengänge

Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)

Mobile Medien (Bachelor, 7 Semester)

Team
Rafail Borowski, Thu Hien Duong, Jan Kammerer, Robin Philippi, Elhan Salaji
Betreuer
Tobias Jordine
Ansprechpartner

Elhan Salaji

es171@hdm-stuttgart.de