Das Projekt- und Medienarchiv der HdM

Regal 4.0

Unser smartes Regallager erkennt mithilfe von Gewichtssensoren automatisch, welches Objekt in welchem Fach liegt und wann es entnommen wird. Die Daten werden in einer Datenbank gespeichert und auf einer Webseite angezeigt. Dort sind Bestand, Nachbestellung und Statistiken abrufbar. Kleine Displays am Regal zeigen zusätzlich den aktuellen Inhalt jedes Fachs an.
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden

Beschreibung

Bei diesem Projekt handelt es sich um ein intelligentes Regallager, in dem verschiedene Objekte automatisch überwacht und digital verwaltet werden. Das System erkennt selbstständig, in welchem Fach sich welches Objekt befindet, und registriert sofort, wenn ein Artikel entnommen wird. Solche Smart-Shelf-Systeme arbeiten typischerweise mit Gewichtssensoren, um Bestandsveränderungen in Echtzeit zu erfassen und direkt an ein digitales Verwaltungssystem weiterzugeben.
Die erfassten Daten werden in einer Datenbank gespeichert und anschließend auf einer Webseite dargestellt. Über diese Webseite kann auf einem vor Ort vefügbaren Tablet jederzeit eingesehen werden, welche Produkte noch verfügbar sind und welche bereits entnommen wurden. Zusätzlich soll es möglich sein, entnommene Artikel direkt über die Benutzeroberfläche nachzubestellen, sodass der Lagerbestand ohne großen manuellen Aufwand ergänzt werden kann.
Ein weiterer Bestandteil des Projekts ist die visuelle Darstellung der Lagerplätze. An dem Fach befindet sich ein kleines Display, auf dem angezeigt wird, welches Objekt aktuell in diesem Fach liegt. Die Zuordnung erfolgt automatisch über das gemessene Gewicht, sodass das System erkennt, wo welches Item eingeordnet wurde, und diese Information direkt am Regal anzeigen kann.
Darüber hinaus soll das System statistische Auswertungen ermöglichen. So kann analysiert werden, welche Produkte besonders häufig entnommen werden, welche Artikel schnell nachbestellt werden müssen und bei welchen Waren der Bestand kritisch niedrig ist.




Projektart

Projektarbeit

Semester

SS2026

Beteiligte Studiengänge

Wirtschaftsingenieurwesen Medien (Bachelor)

Team
Isabella Merz, Jonas Reder
Betreuer
Oliver Wiesener
Ansprechpartner

Jonas Reder

Programmierung

Python

SQL