Bei diesem Projekt handelt es sich um ein intelligentes Regallager, in dem verschiedene Objekte automatisch überwacht und digital verwaltet werden. Das System erkennt selbstständig, in welchem Fach sich welches Objekt befindet, und registriert sofort, wenn ein Artikel entnommen wird. Solche Smart-Shelf-Systeme arbeiten typischerweise mit Gewichtssensoren, um Bestandsveränderungen in Echtzeit zu erfassen und direkt an ein digitales Verwaltungssystem weiterzugeben.
Die erfassten Daten werden in einer Datenbank gespeichert und anschließend auf einer Webseite dargestellt. Über diese Webseite kann auf einem vor Ort vefügbaren Tablet jederzeit eingesehen werden, welche Produkte noch verfügbar sind und welche bereits entnommen wurden. Zusätzlich soll es möglich sein, entnommene Artikel direkt über die Benutzeroberfläche nachzubestellen, sodass der Lagerbestand ohne großen manuellen Aufwand ergänzt werden kann.
Ein weiterer Bestandteil des Projekts ist die visuelle Darstellung der Lagerplätze. An dem Fach befindet sich ein kleines Display, auf dem angezeigt wird, welches Objekt aktuell in diesem Fach liegt. Die Zuordnung erfolgt automatisch über das gemessene Gewicht, sodass das System erkennt, wo welches Item eingeordnet wurde, und diese Information direkt am Regal anzeigen kann.
Darüber hinaus soll das System statistische Auswertungen ermöglichen. So kann analysiert werden, welche Produkte besonders häufig entnommen werden, welche Artikel schnell nachbestellt werden müssen und bei welchen Waren der Bestand kritisch niedrig ist.
Projektarbeit
SS2026
Wirtschaftsingenieurwesen Medien (Bachelor)
Team |
| Isabella Merz, Jonas Reder |
Betreuer |
| Oliver Wiesener |
Jonas Reder
Python
SQL