Wenn Prompts zu Aktionen werden

Beschreibung

Große Sprachmodelle beantworten nicht mehr nur Fragen – mit dem Model Context Protocol (MCP) können sie erstmals direkt externe Systeme ansteuern. Was bisher getrennt war – natürliche Sprache und konkrete Systemaktionen – wächst zusammen.
Unsere Prototypen machen diesen Schritt erlebbar: Ein Large Language Model interpretiert freie Spracheingaben nicht nur semantisch, sondern übersetzt sie in ausführbare Aktionen in angebundenen externe Systeme wie WordPress, Spotify, Minecraft uvm. Inhalte werden erzeugt, Daten verarbeitet und Funktionen ausgelöst – gesteuert allein durch einen Prompt.
Das Projekt zeigt eine neue Qualität der Mensch-System-Interaktion. Sprache wird zur universellen Schnittstelle, MCP zum verbindenden Protokoll zwischen KI und realen digitalen Infrastrukturen. Das eröffnet neue Spielräume für Automatisierung und Assistenzsysteme – weit über klassische Chatbots hinaus.

• WordPress-MCP – Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Website-Inhalten
• Minecraft-MCP – Steuerung einer Minecraft-Welt zur visuellen Umsetzung von KI-gesteuerten Aktionen
• Spotify-MCP – Abfrage von Musik- und Streaming-Daten sowie Abspielen ausgewählter Titel
• Excalidraw-MCP – Erstellung von Skizzen, Diagrammen und visuellen Darstellungen per Prompt
• Google-Maps-MCP – Abfrage von Orten, Routen und Empfehlungen über natürliche Sprache
• Figma-MCP – Erstellung und Bearbeitung von UI-Designs und Prototypen

Team

Maimaiti Bahadier, Ilyasse Hibaoui, Jiahong Hu, Aylin Kilicsoy, Florian Lewandowski, Mihriban Öztürk, Salih Simsek, Siyiti Sumaiye, Noor Ud-Din, Elma Velagic, Özkan Yildiz, Shenxin Zhang

Betreuer*Innen

Marko Hedler