AI Learning Lab Cities & Robots
Beschreibung
AI Learning Lab Cities & Robots ist ein zweitägiger, praxisorientierter Robotik-Workshop, der durch eine interaktive Lernplattform mit AI-Tutor begleitet wird. Ziel des Programms ist es, Lernenden einen niedrigschwelligen und motivierenden Einstieg in die Robotik zu ermöglichen.
Die Teilnehmenden arbeiten in Teams von 2–3 Personen und bauen den Bildungsroboter Mini Pupper 2 aus vorbereiteten Komponenten zusammen. Dabei lernen sie die grundlegenden Bausteine eines Roboters kennen, darunter Sensoren, Motoren, Mikrocontroller sowie Energie- und Steuersysteme. Sie verstehen, wie diese Komponenten zusammenwirken, um ein funktionierendes System zu bilden, das Informationen aus der Umgebung aufnimmt, verarbeitet und in Bewegungen umsetzt.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Verständnis des „Follow-Robots“ und seiner Anwendung im urbanen Kontext. Die Lernenden erfahren, wie Roboter in realen Umgebungen eingesetzt werden können und welche Rolle Software bei der Steuerung von Hardware spielt. Ergänzend dazu wird grundlegendes Robotics-Vokabular vermittelt, das aktiv in Gesprächen und Aufgaben angewendet wird.
Vor, während und nach dem Workshop unterstützt die digitale Lernplattform den Lernprozess. Sie vermittelt theoretische Grundlagen, bereitet auf den praktischen Teil vor und hilft anschließend bei der Vertiefung und Reflexion des Gelernten. Während des Workshops liegt der Schwerpunkt auf dem praktischen Arbeiten: dem Aufbau, Testen, Programmieren und Verbessern des Roboters.
Die Teilnehmenden lernen außerdem, einfache blockbasierte Programme zu nutzen, um das Verhalten des Roboters zu verändern. Sie führen Tests durch, analysieren Fehlfunktionen und verbessern die Performance durch systematisches Ausprobieren. Dabei entwickeln sie wichtige Problemlösestrategien, Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenzen.
Am Ende des Workshops haben die Teilnehmenden nicht nur einen funktionierenden Roboter gebaut, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür entwickelt, wie Roboter „denken“, handeln und mit ihrer Umgebung interagieren. Darüber hinaus stärken sie ihre Neugier und ihr Selbstvertrauen im Umgang mit Technologie und Robotik.
Team
Sophia Ballhaus, Jennifer Brungardt, Chaiyatorn Buthsoontorn, Max Evans, Fiona Hirschberg, Kim Lauer, Lars Maier, Felix Schuldt, Celina Schuller, Isabella Weis
Betreuer*Innen
Ansgar Gerlicher, Wolfgang Gruel
Aufbau einer SOC-Umgebung mit Open-Source-Lösungen und Live-Angriffszenarien
SIEM: Virtualisierte Versuchsumgebung für Red Teaming und Blue Teaming.
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