Beschreibung

In diesem Projekt wurde eine Carrera-Bahn mithilfe eines Raspberry Pi automatisiert. Ziel war es, Fahrzeugdurchfahrten zuverlässig zu erkennen und eine Zeitmessung umzusetzen. Dafür wurden verschiedene Sensoren getestet, darunter ein Infrarot-Sensor, ein Ultraschallsensor, ein Hall-Sensor und ein Lichtsensor (LDR).
Alle Sensoren wurden unter gleichen Bedingungen an der Strecke eingesetzt und hinsichtlich Reaktionszeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit verglichen. Dabei zeigte sich, dass optische Sensoren anfällig für äußere Einflüsse sind und der Ultraschallsensor für schnelle Bewegungen weniger geeignet ist.
Der Hall-Sensor lieferte die zuverlässigsten Ergebnisse. Durch den Einsatz von Magneten an den Fahrzeugen konnten Durchfahrten präzise und unabhängig von Umgebungsbedingungen erkannt werden.
Im finalen System wird daher der Hall-Sensor eingesetzt. Die Signale werden in Echtzeit verarbeitet und über LEDs visualisiert.

Team

Lisa Allgeier, Nina Guffarth

Betreuer*Innen

Oliver Wiesener