Beschreibung

Im Projekt entwickeln wir in vier Gruppen jeweils eigene KI-gestützte Agenten mit Microsoft Copilot Studio. Ziel ist es, einen digitalen Assistenten zu konzipieren, der Dozentinnen und Dozenten bei der formalen Korrektur von Hausarbeiten unterstützt, etwa durch die Überprüfung von Struktur, Inhaltsverzeichnis, Formatierung und Seitenumfang. Dafür setzen wir uns intensiv mit den Funktionen, Integrationsmöglichkeiten und Grenzen des Tools auseinander und erproben verschiedene Ansätze in der praktischen Anwendung.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Zuverlässigkeit der Agenten: Sie sollen konsistente Ergebnisse liefern und typische Schwächen generativer KI, wie beispielsweise Halluzinationen, möglichst vermeiden.

Ergänzend dazu beschäftigen sich Teile der Gruppe mit alternativen Automatisierungslösungen wie n8n. Im Rahmen einer einwöchigen Lehrveranstaltung in Tallinn wurden praktische Erfahrungen mit diesem Tool gesammelt, um dessen Potenziale zu evaluieren und mit den Möglichkeiten von Copilot Studio zu vergleichen. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für unterschiedliche Technologien und deren Einsatz in realen Anwendungsszenarien zu gewinnen.

Team

Dana Faißt, Dominik Günther, Eren Hamza, Sina Hilt, Jasmin Ivanov, Eike Jung, Jessica Krauß, Serdar Kumral, Matteo Leihenseder, Dagmawi Markos, Jonathan Rintsch, Lilly Steiner, Elisabeth Swiderski, Elma Velagic, Luis Vollmer, Emma Weber

Betreuer*Innen

Arno Hitzges, Lisa Tridico