Das Projekt- und Medienarchiv der HdM

Media Lens

Tauche tiefer in deine Lieblingspodcasts ein: Durchsuche Episoden nach Themen, erhalte einen Emotional Score, lass Fakten automatisch prüfen und chatte direkt mit dem Inhalt einer Episode. Media Lens bringt KI-gestützte Analyse und Interaktivität auf eine Plattform, für ein völlig neues Hörerlebnis.
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Beschreibung

MediaLens ist eine Web-Anwendung, die Podcast-Inhalte besser zugänglich, durchsuchbar und verständlicher macht.

Podcasts sind weit verbreitet, aber meist unstrukturiert. Relevante Informationen lassen sich nur schwer gezielt finden und müssen häufig vollständig angehört werden. Zudem bestehen Einschränkungen in der Zugänglichkeit, insbesondere für Menschen mit Hörbeeinträchtigungen.

MediaLens löst dieses Problem durch die Transkription und Strukturierung von Inhalten. Nutzer:innen können über Titel, Transkripte und Themen suchen oder gezielt Fragen zu Episoden stellen. Zusätzlich bietet die Anwendung Funktionen zur Einordnung von Inhalten wie Stimmungsanalyse, Fact-Checking mit Bewertungsscores sowie Empfehlungen für ähnliche Podcasts.

Eine Datenverarbeitungspipeline sorgt dafür, dass die Inhalte kontinuierlich aktualisiert und aktuell gehalten werden.

Ziel von MediaLens ist es, Podcasts in eine strukturierte und effizient nutzbare Informationsquelle zu verwandeln.




Projektart

Semesterarbeit

Semester

SS2026

Beteiligte Studiengänge

Computer Science and Media (Master)

Wirtschaftsinformatik (Master)

Wirtschaftsingenieurwesen Medien (Bachelor)

Team
Julia Bai, Kathrin Keubler, Marc Saier, Tilman Zorn
Betreuer
Kay Rottmann
Ansprechpartner

Kathrin Keubler