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Veranstaltungsbeschreibung

224421b Digitale Distribution

Zuletzt geändert:23.11.2025 / Lehning
EDV-Nr:224421b
Studiengänge: Werbung und Marktkommunikation (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Performance Marketing in Semester 4
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Dr. Thomas Lehning
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 3
Workload: Für den Besuch der Veranstaltung (15 Termine zu je 2 SWS) werden 22,5 Zeitstunden aufgebracht, für die Vor- bzw. Nachbereitung des vermittelten Stoffes (Lektüre und Überarbeitung/Ergänzung der auf der E-Learning-Plattform bereitgestellten Folien/Materialien) weitere 33,75 Zeitstunden (15 Termine zu je 3 SWS).
Für die Prüfungsvorbereitung wird – ergänzend zu der o.g. regelmäßigen Vor- und Nachbereitung - ein Zeitaufwand von 4 Tagen zu je 8 Stunden (= 32h) geschätzt.
Damit ergibt sich ein gesamter Workload von 88,25 Zeitstunden.
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Der Kurs korrespondiert mit den Partner-Kursen des Moduls "Digitale Mediastrategie und Kampagnenplanung" (224421a) und "Mediaplanung" (224421c) aus der Performance-Perspektive.
Prüfungsform:
Beschreibung:

Die Veranstaltung wird in zwei zentrale Kompetenzbereiche gegliedert, die gemeinsam die Grundlage für ein umfassendes Verständnis Digitaler Distribution bilden: erstens grundlegende vertriebliche Mechaniken in digitalen Märkten und zweitens das digitale Know-how, das für Analyse, Automatisierung und datenbasierte Entscheidungsfindung notwendig ist.

1. Grundlegende digitale vertriebliche Mechaniken

  • Digitale Distributionsformen: Plattformmodelle, Abonnements, Transaktionsmodelle, hybride und dynamische Pricing-Modelle.
  • Digitale Vertriebsprozesse: Aufbau, Ablauf und Automatisierung moderner digitaler Vertriebsprozesse.
  • Automatisierung im Vertrieb: Einsatz von BPMN-Modellierung zur Prozessdarstellung als Grundlage für Tools wie Power Automate, Zapier oder Make.
  • Rollen im digitalen Vertriebsprozess: Operations, Campaigning, Analytics, Automation, Plattformmanagement.
  • Plattformlogiken und Commerce-Ökosysteme: Marktplätze, Social Commerce, TikTok Shop, Buy in Chat.
  • Internationale Vertriebsmodelle: Vergleich assistenzbasierter asiatischer Plattformen (Shopee, WeChat) mit westlichen Modellen.
  • Vertriebsstrategie und -monitoring: KPI-Logiken, Dashboarding, Performance-Auswertung, Optimierungsschleifen.

2. Digitales Know-how (Data Literacy)

  • Datenkompetenz im Vertrieb: Verständnis zentraler Kennzahlen, Datenquellen und Messlogiken digitaler Distribution.
  • Analyse digitaler Märkte: Datengestützte Bewertung von Märkten, Zielgruppen, Konkurrenz und Plattformdynamiken.
  • Hypothesenentwicklung: Ableitung und Überprüfung strategischer Annahmen auf Basis quantitativer und qualitativer Daten.
  • Modellierung digitaler Geschäftsmodelle: Einsatz von Business Model Canvas und datengetriebenen Frameworks.
  • Content- und Strategieentwicklung: Anwendung analytischer Methoden zur Ableitung von Roadmaps, Storylines und Konzepten.
  • Datenbasierte Prozessoptimierung: Verknüpfung von Analyse, Automatisierung und operativen Entscheidungen.
English Title: Digital Distribution
English Abstract: Digital Distribution explores how digital goods such as software, music, films and online services are produced, delivered and monetized within rapidly evolving platform ecosystems. The field integrates strategic, technological and organizational perspectives to examine how automation, AI-driven decision-making and data-intensive workflows transform distribution processes end-to-end. It analyzes market structures, business models, monetization logics and the shifting roles of platforms in shaping digital value chains. Special attention is given to process design, BPMN-based automation, algorithmic optimization and generative AI tools that increasingly steer pricing, recommendation, curation and customer interaction. The course provides a conceptual and analytical foundation for understanding contemporary digital distribution systems and their impact on industries, consumers and digital business
Literatur:
  • Beck, R. (2025). Künstliche Intelligenz im Vertrieb (1. Auflage). Springer Gabler.
  • Gadatsch, A. (2020). Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Analyse, Modellierung, Optimierung und Controlling von Prozessen (10. Auflage). Springer
  • Henzel, R., & Herzwurm, G. (2021). Kritische Erfolgsfaktoren im IT-Produktmanagement in Zeiten der Digitalisierung. In G. Herzwurm & R. Henzel (Eds.), IT-Produktmanagement im digitalen Zeitalter (pp. 17–42). Frankfurt: Fachhochschulverlag.
  • Schmelzer, H. J., & Sesselmann, W. (2020). Geschäftsprozessmanagement in der Praxis: Kunden zufrieden stellen – Produktivität steigern – Wert erhöhen (9. Auflage). Carl Hanser Verlag.
  • Wohllebe, A. (2022). Geschäftsmodellanalyse als Teil des Business Model Managements. In A. Schönfeld (Ed.), Geschäftsmodelle systematisch analysieren (pp. 112–133). Wiesbaden: Springer Gabler.


Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: Link: https://www.researchgate.net/publication/330135528_Transition_to_Digital_Distribution_Platforms_and_Business_Model_Evolution